Nhóm nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo (AI) trong Tin học Y tế thúc đẩy sự phát triển của ngành y tế bằng cách tích hợp AI và khoa học dữ liệu nhằm nâng cao chất lượng chăm sóc bệnh nhân, giảm bất bình đẳng trong y tế và tối ưu hóa dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Với đội ngũ liên ngành, chúng tôi ứng dụng học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và phân tích dự đoán để hỗ trợ ra quyết định, đào tạo nhân viên y tế bằng AI, cung cấp chẩn đoán chính xác trong hình ảnh y khoa và nâng cao hiệu quả truyền thông y tế công cộng. Thông qua những nỗ lực này, chúng tôi giải quyết các thách thức quan trọng và thúc đẩy một nền y tế công bằng, dựa trên thông tin và dữ liệu.
Tiến sĩ Arthur Tang đang dẫn dắt nghiên cứu liên ngành về Tin học Y tế Ứng dụng AI thông qua hợp tác với các tổ chức danh tiếng tại châu Á, bao gồm Đại học Quốc gia Singapore, Đại học Trung văn Hồng Kông và Đại học Hồng Kông. Những đóng góp quan trọng của ông trong lĩnh vực tin học y tế được công nhận qua các trích dẫn chính sách từ các tổ chức uy tín toàn cầu như CDC Hoa Kỳ và Tổ chức Y tế Thế giới (WHO). Ông đã công bố hơn 40 bài nghiên cứu trên các tạp chí học thuật hàng đầu và chia sẻ chuyên môn của mình thông qua các bài bình luận và phân tích trên các phương tiện truyền thông lớn.