Thăng tiến sự nghiệp ngành A.I. - Ưu thế từ nền tảng vững chắc

Thăng tiến sự nghiệp ngành A.I. - Ưu thế từ nền tảng vững chắc

Với Trần Quý Hưng, học viên Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo, việc có được nền tảng kiến thức bài bản trong lĩnh vực AI và Machine Learning là điều vô cùng quan trọng để tiến xa trong ngành này. Cùng tìm hiểu những chia sẻ thực tế của Hưng về trải nghiệm chương trình học.

Sau một thời gian tìm kiếm chương trình AI bài bản để xây dựng nền tảng chuyên môn, Trần Quý Hưng đã gần như bỏ cuộc. Dù đã thử qua nhiều khóa học ngắn hạn, chưa có khóa học nào giúp bạn có được vốn kiến thức đủ sâu rộng như mong muốn. Cũng vào lúc đó, bạn biết về chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo vừa ra mắt tại RMIT và nhanh chóng đăng ký theo học.

Hưng chia sẻ, “Tôi luôn mong muốn có được vốn kiến thức nền vững vàng trong lĩnh vực AI và Machine Learning (ML). Học tại RMIT, tôi có cơ hội trau dồi kiến thức bằng cách tiếp cận thực tiễn nhất. Nhờ tham gia những dự án AI và ML từ đầu đến cuối với sự hướng dẫn tận tình của giảng viên, tôi tiếp thu bài học một cách nhanh chóng và ứng dụng ngay vào công việc của mình.”

Hưng hiện đang làm việc tại CIMB Bank Vietnam, đầu tiên với vị trí Assistant Manager, sau đó thăng bậc lên Manager rồi được giao quản lý bộ phận DevOps tại đây. Thời điểm đó, Hưng phụ trách triển khai và duy trì công cụ phát hiện gian lận được hỗ trợ bởi máy học trên Google Vertex AI. Nhờ kiến thức học được từ RMIT, Hưng hoàn thành trách nhiệm được giao để phục vụ được nhiều khách hàng. Với tinh thần chủ động, Hưng đề xuất thành lập một bộ phận riêng chuyên xử lý các vấn đề AI và ML tại ngân hàng.

Trần Quý Hưng, học viên Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo Trần Quý Hưng, học viên Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo

“Tôi nhanh chóng thấy rõ lợi ích của chương trình Thạc sĩ mình đang theo học bởi nhiều cơ hội mới mẻ bắt đầu mở ra cho tôi trong mảng AI và ML dành cho doanh nghiệp. Hiện tôi là Data Architect cho bộ phận Digital & Technology tại CIMB Bank Vietnam.”

Một điều đặc biệt nữa của chương trình là học viên được tự do lựa chọn phân nhánh mình muốn theo đuổi: Dự án hay Nghiên cứu. Hưng lựa chọn phân nhánh Dự án và tận dụng cơ hội này kiến nghị với CTO để được tiến hành dự án phân loại khách hàng và phát hiện gian lận nhằm phục vụ công việc và cùng lúc đó hoàn thành môn học cuối khóa. 

Khi được hỏi về giảng viên để lại ấn tượng sâu sắc nhất, Hưng nghĩ đến cô Thủy Nguyễn, Giảng viên cấp cao giảng dạy môn Trí tuệ Nhân tạo. “Cô Thủy luôn mang đến những giờ học lý thú và cố gắng giải đáp những thắc mắc của lớp. Xét về môn học, tôi thích “Thuật toán và Phân tích” do thầy Trí Đặng phụ trách. Môn học đã giúp tôi có cách tiếp cận công việc hiệu quả hơn nhiều. Tôi hiện đã có thể viết code tốt hơn và hiểu được cách thức tổ chức, lưu trữ và trích xuất dữ liệu.”

Bên cạnh vốn kiến thức hữu ích, Hưng còn thấy mình thay đổi tư duy theo hướng tích cực hơn. “Giờ tôi đã có một cách tiếp cận khác khi làm việc với mọi người. Vì học cùng lớp với các bạn từ nhiều ngành nghề khác nhau, tôi học được cách lắng nghe tốt hơn, học hỏi từ kinh nghiệm cá nhân của các bạn, đây là điều tôi trước đây tôi chưa làm được. Nhờ đó, tôi có thể kết nối hiệu quả với mọi người, có được những người bạn mới. Tôi đánh giá cao tính cao tính cập nhật của chương trình học, nhờ đó mà tôi có thể nâng tầm năng lực bản thân.” 

Chia sẻ

Tin tức liên quan