MC271
10/10/2025
Được thiết kế cho những ai đang làm việc trong lĩnh vực công nghệ thông tin có mong muốn tập trung chuyên môn vào Trí tuệ Nhân tạo (AI), Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo trang bị cho học viên những kiến thức nâng cao về điện toán cũng như về phát triển, lắp đặt các hệ thống AI, giúp họ trở thành những chuyên gia.
Những hệ thống AI đã và đang tác động đến việc ra quyết định của nhiều mặt trong cuộc sống, cả trong cộng đồng lẫn trong doanh nghiệp. Với tốc độ phát triển hiện tại, lĩnh vực AI sẽ tăng trưởng đến mức chóng mặt trong vài năm tới.
Với những nghiên cứu về AI và Xử lý hình ảnh, đại học RMIT được xếp vào hàng xuất sắc nhất thế giới theo khung đánh giá Nghiên cứu Xuất sắc quốc gia Australia (ERA), cũng như được vinh danh là cơ sở có những nghiên cứu “vượt chuẩn thế giới” bởi Hội đồng Nghiên cứu Australia. Các học viên tại Việt Nam sẽ được đào tạo bởi các chuyên gia quốc tế trong khuôn khổ một trong những chương trình AI nổi tiếng nhất của Australia.
Chương trình dạy học viên cách áp dụng những kiến thức AI cao cấp vào môi trường doanh nghiệp lẫn môi trường học thuật. Bạn sẽ khám phá, thực hành phát triển các ứng dụng và nền tảng AI cũng như hiểu thấu tiềm năng của công nghệ tương lai với ý thức rõ ràng về đạo đức nghề và trách nhiệm xã hội.
Cũng như các chương trình khác tại RMIT, học tập kết hợp thực tiễn (Work Integrated Learning) là trọng tâm của chương trình. Học viên sẽ có cơ hội tham gia một dự án đòi hỏi vận dụng toàn bộ kiến thức, kỹ năng trong môi trường làm việc giả định và nhận những đánh giá trực tiếp từ doanh nghiệp cũng như các chuyên gia trong ngành.
Chương trình được công nhận bởi Hiệp hội Máy tính Australia (ACS), giúp bạn gia nhập một hiệp hội chuyên môn với hơn 47.000 thành viên, đại diện cho cộng đồng công nghệ của Australia bao gồm các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và tổ chức giáo dục. Là hội viên của ACS, bạn sẽ nâng cao cơ hội được tuyển dụng trên phạm vi quốc tế.
Bạn có thể tìm hiểu thông tin chi tiết môn học qua những đường dẫn bên dưới (thông tin bằng tiếng Anh).
Luận án nhỏ/ Dự án (36 tín chỉ)
Học viên có kiến thức từ trước về khoa học máy tính, công nghệ thông tin, kỹ sư phần mềm, khoa học dữ liệu, phân tích hoặc thống kê có thể được cân nhắc xét duyệt miễn giảm tín chỉ theo các tiêu chuẩn sau:
Trình độ
|
Miễn giảm tín chỉ
|
Bằng cử nhân hoặc Chứng chỉ tốt nghiệp (AQF Cấp độ 7 hoặc tương đương) | Tối đa 48 tín chỉ (tương đương 4 môn học) tuỳ vào chương trình học đã hoàn thành trước đó |
Bằng cử nhân (Danh dự) hoặc Bằng sau đại học, Bằng Thạc sĩ hoặc Bằng Tiến sĩ (AQF Cấp độ 8 hoặc cao hơn) | Tối đa 96 tín chỉ (tương đương 8 môn học) tuỳ vào chương trình học đã hoàn thành trước đó |
Việc miễn giảm tín chỉ sẽ được xét duyệt theo từng hồ sơ nhập học.
Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo kết hợp nhiều phương thức học tập và giảng dạy khác nhau, bao gồm các bài giảng, các buổi học chuyên sâu, các lớp học thực hành ở studio, các buổi xây dựng dự án và hội thảo được diễn ra trực tiếp hoặc trực tuyến.
Mỗi môn học sẽ có những phương thức đánh giá khác nhau, được thiết kế kỹ lưỡng và cho phép học viên được thể hiện năng lực của mình. Các phương thức này bao gồm bài kiểm tra, bài tập về nhà và dự án, nhật ký môn, thuyết trình, đánh giá cá nhân hoặc đánh giá dựa trên phản hồi của các học viên khác.
Các giảng viên dày dạn kinh nghiệm cũng như các chuyên gia trong ngành sẽ đưa ra những nhận xét và góp ý cho mỗi bài đánh giá, kích thích sự cầu tiến xuyên suốt chương trình học cho mỗi học viên.
Sau khi hoàn tất chương trình, học viên sẽ học được các bộ kỹ năng sau:
Học viên sẽ đưa kiến thức vào thực tiễn và công việc một cách sáng tạo để đưa ra những giải pháp mới. Qua đó, học viên sẽ:
Trên nền tảng tư duy phân tích phản biện, học viên sẽ được đào sâu một cách chuẩn xác và khách quan những khái niệm, những lý thuyết và những tình huống thực tiễn trong lĩnh vực Khoa học máy tính và Công nghệ thông tin. Qua đó, học viên sẽ:
Trong quá trình học, học viên sẽ không ngừng phát triển kỹ năng phân tích những vấn đề phức tạp nhằm đưa ra các giải pháp phù hợp. Học viên sẽ:
Học viên sẽ học được cách giao tiếp hiệu quả với nhiều đối tượng khác nhau trên nhiều nền tảng và dạng thức truyền thông.
Qua những báo cáo đúng chuẩn và những buổi thuyết trình chuyên nghiệp, học viên có thể diễn giải những đề xuất về mặt lý thuyết khó hình dung, chọn lọc phương pháp, đưa ra những kết luận và bảo vệ quan điểm trước những đối tượng trong hoặc ngoài ngành IT
Học viên sẽ học cách trở thành một thành viên năng động, đóng góp vào năng suất làm việc nhóm trong công việc lẫn đời sống. Qua đó, học viên sẽ:
Làm việc hiệu quả dưới nhiều vai trò khác nhau để phát triển, quản lý và sản xuất thành công một hoặc nhiều dự án trong một nhóm với các thành viên ở nhiều trình độ, xuất phát điểm và phông văn hóa khác nhau
Song song với tri thức đã lĩnh hội, học viên sẽ mang tinh thần trách nhiệm cũng như luôn ý thức về hành vi, phán đoán và những quyết định của bản thân trong công việc lẫn đời sống. Điều này đồng nghĩa với việc đảm nhiệm những trọng trách lớn và không ngừng học tập để tiếp tục nâng cao kiến thức và tay nghề. Cụ thể, học viên sẽ:
Học viên sẽ có các kỹ năng giao tiếp và thực hành cần thiết để đánh giá, thực hiện, phát triển, phân tích và đưa ra những lý thuyết đóng góp cho giới chuyên môn cũng như sự phát triển của ngành. Cụ thể, học viên sẽ:
RMIT Việt Nam ứng dụng phương pháp học tập đa hình thức, kết hợp song hành giữa mô hình lớp học, bài giảng trực tiếp và trực tuyến, góp phần tạo nên một trải nghiệm học đa dạng và mang đúng tinh thần của thời đại.
Sự trở mình của lĩnh vực AI đang mở ra nhiều triển vọng nghề nghiệp thú vị và đầy hứa hẹn. Một vài nghề nghiệp tiêu biểu có thể kể đến như:
Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo được chứng nhận chuyên môn tạm thời bởi Hiệp hội Máy tính Australia (ACS).
ACS thuộc Hiệp ước Seoul, có trách nhiệm kiểm định hoặc công nhận các bằng cấp bậc đại học liên quan đến CNTT và điện toán trên toàn thế giới. Điều này thể hiện cam kết của RMIT nhằm đem lại hiệu quả đào tạo trong lĩnh vực CNTT và máy tính. Nắm giữ vị trí thành viên trong các tổ chức chuyên nghiệp sẽ tăng thêm uy tín cho chuyên môn của bạn và giúp bạn tận dụng các nguồn tài nguyên sẵn có.
Học phí sẽ được thanh toán theo từng học kỳ, dựa trên số môn sinh viên học trong từng học kỳ.
Học phí (16 môn học) |
|
VND |
USD (tham khảo) |
869.760.000 | 35.128 |
Ghi chú:
Người thân
Cựu sinh viên
Học viên mới
Sinh viên chỉ được chọn một chính sách học phí đặc biệt duy nhất và không áp dụng đồng thời với chính sách học phí đặc biệt ngoại trừ một số trường hợp cho phép. Vui lòng tham khảo trang Chương trình học phí ưu đãi để biết thêm danh sách chi tiết lẫn các điều khoản liên quan.
Ứng viên cần có:
* Bằng cử nhân phải tương đương bằng cử nhân của Australia.
** Ứng viên sẽ phải nộp CV để xét tuyển với đầy đủ thông tin các vị trí từng đảm nhiệm, thời gian đảm nhiệm và mô tả công việc. Ứng viên cũng cần một thư xác nhận các thông tin trên từ nhà tuyển dụng hoặc bất kỳ giấy tờ nào cần thiết để chứng minh trình độ chuyên môn của bản thân. Hồ sơ sẽ được xét duyệt theo từng trường hợp.
Ứng viên cần đạt một trong những điều kiện dưới đây:
Thông tin thêm về các kết quả tiếng Anh khác được công nhận, vui lòng xem bảng yêu cầu điều kiện tiếng Anh tương đương (tiếng Anh).
Ghi chú: Kết quả học tập và kết quả thi tiếng Anh được công nhận trong vòng 2 năm kể từ ngày hoàn thành cho đến ngày nhập học tại RMIT, trừ khi có yêu cầu khác.
Nếu bạn đạt được nhiều kết quả tiếng Anh thông qua nhiều hình thức khác nhau, kết quả phù hợp nhất đạt tiêu chuẩn sẽ được dùng để xét tuyển.
Để được tư vấn thêm, vui lòng liên hệ với Phòng Tư vấn Tuyển sinh.