Hệ thống hóa kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn với tấm bằng Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo

Hệ thống hóa kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn với tấm bằng Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh phát triển không ngừng của ngành công nghệ, Nguyễn Thị Diệu Chi là một minh chứng điển hình cho tinh thần tự học. Từ lĩnh vực tài chính, bạn dấn thân vào AI trong một hành trình khắc họa sâu sắc sức mạnh của sự cầu tiến trong phát triển chuyên môn và sự nghiệp.

Có một số điểm chung nhất định ở những người có khả năng tự học, trong đó có thể kể đến đam mê tìm tòi, sự tập trung và kỷ luật nhằm hướng tới mục tiêu. Nguyễn Thị Diệu Chi là người sở hữu những tố chất đó. 

Năm 2015, Diệu Chi hoàn thành chương trình Cử nhân ngành tài chính - kinh tế và làm việc tại PwC với vai trò Advisory Associate. Chỉ trong 2 năm ngắn ngủi, bạn đã nhen nhóm niềm đam mê với AI và khoa học dữ liệu và bắt đầu nhận ra tiềm năng to lớn của việc sử dụng công cụ này trong phân tích thông tin kinh doanh.

“Trong vòng 8 năm, tôi đã tự tìm tòi và nghiên cứu để có thể dấn thân vào những phạm trù kỹ thuật của ngành công nghệ.” Chi tự hào chia sẻ. “Năm 2017, nhân lúc một người bạn học chứng chỉ Khoa học Dữ liệu và Máy học, tôi đã “học ké” và thậm chí giúp bạn làm bài tập.”

Dù đã tự học được khá nhiều kiến thức về AI, Chi vẫn hiểu rõ bằng cấp là không thể thay thế trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay. Khi lên kế hoạch học Thạc sĩ, Chi quyết định chuyển hướng từ MBA sang một chương trình kỹ thuật bởi “lấy một tấm bằng là cách tôi hợp thức hóa vốn kiến thức tự học và sẵn sàng cho những cơ hội mới trong sự nghiệp. Chương trình học giúp tôi tổng hợp và hệ thống hóa kiến thức đã góp nhặt được trong những năm qua.”

Nguyễn Thị Diệu Chi, học viên MAI Nguyễn Thị Diệu Chi, học viên MAI

Chi hiện là Data Manager tại Masterise Homes. Công việc của bạn bao gồm phát triển và duy trì mô hình dữ liệu, hoàn thiện kiến trúc dữ liệu, thu thập dữ liệu và báo cáo, cũng như phát triển ứng dụng khoa học dữ liệu nhắm phục vụ quyết định kinh doanh.

Do tính chất công việc phải thường xuyên tiếp cận nhiều nguồn dữ liệu với đặc thù khác biệt, việc đến lớp học đã giúp Chi tôi luyện bộ kỹ năng mềm cần thiết. “Tôi đã tự tin hơn trong kỹ năng giao tiếp, thuyết trình và tư vấn giải pháp dữ liệu. Giờ đây tôi có thể chia sẻ kiến thức của mình một cách thuyết phục.”

Có hai môn học đã để lại nhiều ảnh hưởng sâu sắc với Chi. Môn “Cấu trúc dữ liệu và thuật toán”, môn học có phần thách thức đối với bạn, đã cho bạn những kiến thức mới mẻ trong việc xây dựng thuật toán khi phát triển phần mềm tối ưu và có thể tái sử dụng.

Một môn học khác, “Phân tích truyền thông và mạng xã hội”, đã giúp Chi học được kỹ năng mới, như xây dựng biểu đồ và phân tích mạng xã hội, có thể ứng dụng trong những khối dữ liệu lớn. “Nhờ môn học này, tôi biết cách trích xuất những điểm dữ liệu quan trọng. Đó là công cụ giúp tôi xây dựng những mô hình thông tin cần thiết trong công việc của mình.”

Kiến thức học được đều trở nên có ích khi Chi lựa chọn nhánh chuyên môn “Nghiên cứu” trong năm học thứ 2 với chủ đề xây dựng phần mềm tối ưu để tổng hợp phản hồi trực tuyến của khách hàng, với sự giám sát của Tiến sĩ Minh Đinh. Theo giới thiệu của Chi, “đây là phần mềm sẽ giúp nhiều doanh nghiệp đưa ra quyết định trong việc cải thiện chất lượng sản phẩm và dịch vụ.”

Chi vừa có thêm vai trò làm mẹ, và dù bận rộn với những trách nhiệm mới, bạn vẫn luôn mang một tinh thần cầu tiến không ngừng. Nghĩ về tương lai, Chi vẫn đang cân nhắc việc đào sâu năng lực kỹ thuật để trở thành chuyên gia trong lĩnh vực khoa học dữ liệu hoặc dấn thân vào một vai trò mới với tầm trách nhiệm rộng hơn, như trở thành Chief Information Officer hay Chief Data Officer. Dù chọn hướng đi nào đi nữa, với Chi việc học Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo đã cho bạn những nền móng vững vàng để đi bước tiếp theo trong sự nghiệp của mình.

Chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo là nơi bạn hệ thống hóa kiến thức sẵn có và phát triển toàn diện cho những cơ hội sự nghiệp mới mẻ ngành AI trong tương lai.

Chia sẻ

Tin tức liên quan