Môn học nền tảng chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo

Môn học nền tảng chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo

Công nghệ AI đã và đang có nhiều ứng dụng tạo ra những thay đổi to lớn trong hầu hết lĩnh vực. Các doanh nghiệp lớn cũng đang bắt đầu đưa AI vào trọng tâm chiến lược phát triển cho tương lai. Cùng tìm hiểu môn học Trí tuệ Nhân tạo tại RMIT và cách các học viên chương trình Thạc sĩ được trau dồi kỹ năng vượt trội cho sự nghiệp ngành AI.

Khi những bước tiến của trí tuệ nhân tạo đang tạo nên những dấu ấn đáng ghi nhận với nhiều ứng dụng thú vị, như xe tự hành, ChatGPT và Midjourney, nhiều doanh nghiệp đã bắt đầu đưa AI vào tâm điểm chiến lược phát triển. Do đó, nhu cầu nhân lực có chuyên môn cao đang ngày một mở rộng.

Trong môn học Trí tuệ Nhân tạo thuộc chương trình Thạc sĩ cùng tên tại RMIT Việt Nam, học viên được trang bị những kiến thức nền tảng và nâng cao, được trau dồi kỹ năng giải quyết vấn đề và chuyên môn kỹ thuật vượt trội nhằm nắm bắt cơ hội sự nghiệp đầy hấp dẫn trong ngành này.

Theo Giảng viên Cấp cao Thủy Nguyễn “Môn học bao hàm các kiến thức AI từ cơ bản đến nâng cao, sự khác biệt giữa AI hẹp và AI tổng hợp (narrow và general AI), những thách thức trong nghiên cứu AI, cũng như các vấn đề đạo đức liên quan đến ứng dụng AI. Chương trình bao gồm những bài học về những phương pháp và kỹ thuật AI như “heuristic search”, “knowledge representation and reasoning”, “automated planning” và “reinforcement learning”.

Tiến sĩ Manjit Sandhu, Giảng viên cấp cao tại RMIT Việt Nam

Nhằm giúp bài học trở nên sống động và sát với thực tế, môn học có sự tham gia của các giảng viên khách mời từ doanh nghiệp. Giờ học gần đây nhất là với Ông Colin Blackwell, Chủ tịch ủy ban Nhân sự tại Diễn đàn Kinh doanh Việt Nam của Ngân hàng Thế giới đồng thời là người sáng lập Enablecode & Hyperion Fintech AG. Cô Thủy chia sẻ “Ông Blackwell có kinh nghiệm sâu rộng trong ứng dụng AI trong quản lý nhân sự và vận hành hệ thống. Bài giảng của ông đã giúp học viên mở rộng tầm nhìn về những tác động và ảnh hưởng lớn lao mà AI đang tạo nên cho mỗi cá nhân, trong tổ chức và trên phương diện xã hội”. 

Ngoài ra, một giảng viên khách mời cũng mang đến giờ học thú vị không kém là ông Lê Minh Hưng từ Bosch. Ông đã mang đến những chia sẻ sâu sắc về cách mà AI đang “cách mạng hóa” ngành sản xuất cùng với những ứng dụng AI và Machine Learning trong các dự án thực tế. 

Sau khi hoàn thành môn học, học viên được kỳ vọng sẽ nắm vững kiến thức và kỹ năng, có thể đưa ra những giải pháp hiệu quả với ứng dụng AI. Theo cô Thủy “Ví dụ, học tăng cường (reinforcement learning) là một trong những kỹ thuật quan trọng để huấn luyện một tác tử thông minh (intelligent agent). Hệ thống có thể tự học và nâng cao năng lực ra quyết định thông qua quá trình tương tác và tiếp nhận phản hồi từ môi trường. Nó có ứng dụng trong thiết kế người máy, games, và tối ưu hóa, giúp phát triển hệ thống tự động hoá và thích ứng.”

Không chỉ trong môn học Trí tuệ Nhân tạo, những kiến thức học được từ cả chương trình Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo giúp học viên ứng dụng vào giải quyết vấn đề và xây dựng nền tảng kiến thức quan trọng để học lên cao hơn theo các phân ngành tùy chọn. 

Chia sẻ

Tin tức liên quan

hung-phan.jpg

Đam mê phân tích định lượng mở ra sự nghiệp ngành AI

Câu chuyện của Phan Quốc Hưng và chặng đường đặc biệt bạn đã đi qua để chuyển hướng từ kinh tế - tài chính sang AI tại RMIT. Chặng đường là nguồn cảm hứng về sức mạnh của sự quyết tâm, đam mê và khao khát dùng công nghệ để mang đến giải pháp cho những vấn đề thực tiễn.

a headshot of a man

“Giải khó” toán học, kiến thức nền tảng của Trí tuệ Nhân tạo

Cùng gặp gỡ Tiến sĩ Nguyễn Hiếu Thảo, giảng viên Thạc sĩ Trí tuệ Nhân tạo và cách thầy rút ngắn khoảng cách giữa lý thuyết và ứng dụng toán học trong AI.

dieu-chi-mai-thumbnail.jpg

Hệ thống hóa kinh nghiệm và kỹ năng chuyên môn với tấm bằng Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo

Trong bối cảnh phát triển không ngừng của ngành công nghệ, Nguyễn Thị Diệu Chi là một minh chứng điển hình cho tinh thần tự học. Từ lĩnh vực tài chính, bạn dấn thân vào AI trong một hành trình khắc họa sâu sắc sức mạnh của sự cầu tiến trong phát triển chuyên môn và sự nghiệp.

nguyen-hoang-khang-profile-photo.jpg

Nguyễn Hoàng Khang - Tôi lựa chọn phát triển sự nghiệp AI tại Việt Nam

Theo học chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo, Nguyễn Hoàng Khang nhận ra tiềm năng phát triển sự nghiệp ngành AI không thể thiếu năng lực trao đổi và thấu hiểu nhu cầu của doanh nghiệp để tìm kiếm giải pháp phù hợp. Cùng tìm hiểu câu chuyện của học viên xuất sắc này cùng hành trình của bạn với AI.

Quay lại trang tin tức